[Sputnik / elcomunista.net] - Por primera vez los científicos de la Universidad Nacional de Investigación Nuclear MEPhI (NRNU MEPhI) pudieron entrenar una red neuronal para buscar y analizar nanopartículas utilizando un microscopio.
El método de entrenamiento de redes neuronales, propuesto por ellos, permitirá abandonar el procesamiento manual de micrografías, lo que aumentará enormemente la velocidad y la calidad del análisis de nuevos nanomateriales.
Los datos de estos estudios fueron publicados en la revista Ultramicroscopy.
Para entrenar una red neuronal a resolver uno u otro problema particular, es necesario, como explicaron los científicos, «alimentarla» con una serie de ejemplos ya resueltos.
Normalmente, estos ejemplos de formación los hacen los especialistas, denominados marcadores de datos.
Para enseñar a la red a analizar imágenes se necesitan decenas de miles de fotos etiquetadas, lo que, según los científicos, es extremadamente difícil, cuando se trata de resolver problemas altamente especializados.
Uno de esos problemas es el análisis de datos de microscopía de nanopartículas, para los que aún no existen herramientas convenientes.
El estudio realizado por los científicos de MEPhI ha demostrado que es posible entrenar a las redes neuronales de manera efectiva para analizar imágenes de un microscopio electrónico de barrido (MEB) sin marcar manualmente micrografías reales, sino generando imágenes en una computadora - Leer texto completo
